那一场呼啸而过的青春

英媒：美国人工智能公司正受到中国对手的威胁_我的网站

A |     AI摘要      岛内四个亲绿小党及国民党批评赖清德社宅承诺跳票，8年目标从13万户砍至3万户。各方质疑当局有钱普发现金却不愿投入建房，要求公开土地清单并道歉。

B |          中国台湾网8月18日讯 由岛内4个亲绿小党组成的所谓“台湾前进阵线”今天（18日）召开记者会，4名“双北（台北、新北）”议员参选人齐轰赖当局社会住宅政策跳票，质疑赖当局有钱普发现金1万元（新台币，下同），却不愿持续投入兴建社会住宅，让民进党所标榜的“居住正义”沦为空头支票。         图注：“小绿”人士轰赖清德社宅目标大跳票，居住政策全崩坏。

C |     综合台媒报道，“台湾前进阵线”由“时代力量”“台湾基进”“台湾绿党”等绿营侧翼小党组成，18日在台立法机构前召开记者会，将矛头对准赖当局新版“百万户租屋家庭支持计划”，要求台内务主管部门公开社宅土地清单及具体兴建目标。    对开源模型的需求正在飙升          插图：贾里德·巴特曼          2026年7月21日          想想美国顶尖的人工智能开发者们吧。

D | 众人高喊“没钱盖社宅、有钱发一万”等口号表达不满。他们为每一个前沿模型的发布都倾注了无数心血、汗水和巨额资金。

E |     “时代力量”议员参选人表示，赖清德选前承诺新增13万户社宅，结果台行政机构今年7月的“新版计划”却变成，赖当局8年仅新增3万户，2028年后每年甚至只剩1000户。    该人士批评，面对跳票质疑，台内务部门负责人刘世芳先称“台湾空屋太多”，之后又改口“13万户目标从未改变”，台内务部门“土地管理署”则称社宅缺口将通过都市更新分回房屋、以容积奖励争取开发商配建房源补齐，“一个星期出现三个版本”。然而，还没等他们喘口气，竞争对手就已经迎头赶上。如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍，那还算不错。但像Anthropologie和OpenAI这样的公司，还得拼命追赶那些免费提供模型的公司，才能勉强保持领先。         7月16日，中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型，其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。该模型的参数（或称“权重”）将于本月晚些时候免费公开，这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。赖当局普发一万元可以快速编列预算，面对青年最关心的居住问题却不愿投入资源，房子不盖，相关制度不修订，只剩发钱，“可是发钱变不出房子”。    与会“小绿”人士要求赖当局说清楚13万户社宅承诺究竟如何落实，不能一面大手笔发现金，一面对青年最迫切的居住问题缩手。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版，该公司称该模型的性能仅次于Fable。    此前，针对赖清德选前承诺跳票，13万户社宅直接变成3万户，中国国民党文传会主委陈以信提出质问，剩下的10万户社宅在哪里？为何赖清德“执政”四年就凭空消失10万户社宅？这究竟是“执政”无能，说得到做不到，还是当年根本就是漫天喊价和胡乱骗票？国民党要求赖清德为政策“发夹弯”向岛内民众、青年道歉。         据研究公司Epoch AI的分析，目前最强大的开源权重模型（通常来自中国）与该技术的前沿水平仅相差数月（见图表）。这些系统的应用正在迅速普及。

F | 5月份，OpenRouter（一个热门的模型交易平台）的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平，这是根据代币消耗量（业内常用的产出单位）来衡量的。次月，美国模型的使用量增长了三分之二，而中国模型的使用量则增长了两倍。         这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安，也令美国政府感到担忧，他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。据说，特朗普政府内部一些人士正在推动采取各种措施来减缓中国模型的传播。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权限方面采取的反复无常的做法，也促使人们开始采用中国开发的开源替代模型。         早在K3发布之前，中国的开放权重模型就已引起全球关注。中国另一家实验室Z.ai于6月推出的GLM -5.2模型，在诸如软件开发等所谓的智能体任务上，表现优于美国另一家顶级模型开发商谷歌目前提供的任何模型。另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示，开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位，目前已被广泛认为足以胜任许多任务。         它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。

G | DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。

H | Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。

I |          成本差异的部分原因在于，几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限，从而拉低利润率。

J | 例如，DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限，价格为每百万代币 0.28 美元，而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。         此外，许多开源模型在训练时特别注重高效运行，部分原因是由于美国对先进芯片的限制，中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用，该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分，DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。         然而，开源模型的吸引力远不止于此。

K | 由于美国政府仓促试图阻止除美国公民以外的所有人使用Fable模型，导致该模型在全球范围内停用三周，这促使许多公司重新审视自身对独立实验室的依赖。这促使他们尝试使用开源替代方案，这些方案可以通过多个供应商访问，甚至可以在内部服务器上运行。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安指出，这一事件犹如一声“警钟”。

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Published on:02:54:50